AI-PC och hybrida moln: Ger ett supersprång på er AI-resa
Specialistspaning | Med AI-PC kan känslig data bearbetas lokalt, medan molnet tar hand om det storskaliga. Kombinationen ger både kontroll, säkerhet och helt nya möjligheter, förklarar Richard Hagerwald, Lead Architect på Atea, i den här specialistspaningen.
AI-PC och hybrida moln är inte längre framtidsvisioner – de är redan en del av vardagen.
Spaningen i ett nötskal
De nya AI-datorerna innebär ett språng som kan bli lika avgörande som när vi gick från att sms:a och spela snake på Nokia-telefoner till att börja använda smartphones till nästan vad som helst. AI-PC:s är betydligt mer batterisnåla, låser upp mer funktionalitet i applikationer och är bättre rustade mot cyberattacker. Och framför allt, de möjliggör lokal AI-bearbetning av data, så att ni kan köra AI på data som är för känslig eller kostsam att skjuta in publika molntjänster, eller ens i Ateas sovereign cloud. Stora möjligheter öppnas upp när lokala enheters AI-förmågor kompletterar den information som bearbetas i det publika eller hybrida molnet.
Richard Hagerwald är Lead Architect för Digital Workplace på Atea. Han hjälper organisationer med rådgivning och inspiration inom hela den digitala arbetsplatsens alla beståndsdelar, tätt knutet till att skapa en förbättrad digital medarbetarupplevelse (DEX) för våra kunder och deras användare. Följ honom gärna på LinkedIn.
Vad ni kommer att upptäcka
Verksamhetsnyttorna kommer att rada upp sig i en makalös takt framöver när AI-PC:s blir den nya normen. Genom att bearbeta data lokalt på användarnivå kan man skapa modeller och analyser som är mer anpassade till individens kontext och behov, eftersom osäkra eller juridiskt begränsade data aldrig behöver lämna användarens domän. Med AI-PC:s kan medarbetare tillämpa AI-modeller oavsett om data finns enbart i den egna datorn, i era datacenter, eller i SharePoint.
Med AI-PC-datorer kan exempelvis kommunmedarbetare arbeta med känsliga personuppgifter lokalt, mot en språkmodell som it-avdelningen har installerat och har kontroll på. Eftersom allt körs lokalt i datorn, finns tryggheten i att inget läcker, samtidigt som man kan chatta med datamängderna direkt i datorn. Detta öppnar många dörrar som tidigare varit stängda när det gäller användandet av AI. Resultatet kan bli snabbare handläggningstider, och det blir lättare att se kopplingar mellan olika datapunkter som det mänskliga ögat missat.
Och om ni har kliat er i huvudet för hur AI-budgeten ska gå ihop, kan ni nu plötsligt börja räkna på användningsfallen som kan bearbetas avsevärt billigare i det lokala lagret.
- AI-mognaden. Voister CIO Analytics visar att organisationer blir allt mer mogna att anamma och nyttja i AI i verksamheten. Men för att kunna maxa nyttan, med till exempel interna AI-chattbotar, behövs förmåga att i den egna datorn bearbeta information som lagras lokalt, tillsammans med att nyttja tjänster via det publikt och det hybrida molnet.
- Cyberattackerna. Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB) rapporterar återkommande om ökade cyberincidenter i Sverige, särskilt mot kommuner, regioner och myndigheter. En AI-PC ger mycket bättre säkerhet redan från grunden, särskilt de extra kraftfulla AI-datorerna som går under benämningen Copilot+. Moderna säkerhetslösningar drar ofta nytta av den kraftfulla NPU-processor* som finns i AI-PC (men inte i vanliga datorer). Det snabbar till exempelvis upp beteendeanalys, anomalidetektion och kryptering – särskilt i miljöer där realtidsanalys är kritisk.
- Sverige måste bli bättre på AI, är det tydliga beskedet från regeringen. Det är svårt att leva upp till den ambitionen utan lokal bearbetningsförmåga av all den information som inte lämpar sig att förvaras eller bearbetas i molnet
- Ekonomi och hållbarhet. Andrahandsvärdet på nya datorer som inte är AI-PC:s kommer att bli orimligt lågt för att motivera inköp, särskilt i tekniktäta miljöer. När ni planerar era investeringar är frågan inte om de nya enheterna ska ha AI-förmågor eller inte, utan snarare hur kraftfulla dessa ska vara för olika användargrupper i organisationen. Det leder till att datorerna får en mycket längre livscykel.
*En NPU, eller Neural Processing Unit, är en ny sorts chip som byggs in i AI-datorer. Det är specialiserat på AI-laster men är mycket mer strömsnål än den vanliga processorn, CPU:n, med konsekvensen att den kan arbeta effektivt utan att göra datorn varm eller sluka batteri. NPU:er har olika prestanda, men de mer högpresterande hittar man ofta i så kallade Copilot+-datorer - en branschstandard för prestanda.
Värt att reflektera över 💡
- Vilka begränsningar upplever era medarbetare i sitt arbete som en följd av att de har en vanlig PC i stället för en AI-PC? (dåliga batteritider är vanligt)
- Hur begränsas er AI-resa av att era enheter inte klarar av att köra AI-processer lokalt?
- Har ni en strategi för hur ni ska ta hjälp av det publika molnet, lokal AI och en hybrid av de två för att accelerera er AI-resa?
- Vilka förväntningar har medarbetare, kunder och samarbetspartners på att ni är framåtlutande och moderna när det gäller AI och teknik?
