Bara data eller (också) datadrivet agerande?
Alla pratar om AI och datadrivet agerande – men få har lyckats skapa verkligt värde. Vad krävs för att gå från insikt till handling? På årets IT-arena diskuterar vi hur organisationer kan ta steget mot next-level analytics och varför det är avgörande för framtidens beslutsfattande.
Så når du next-level analytics med AI
Pandemin visade oss kraften i att vara datadriven (även om de flesta nog inte tänkte på det). Vi följde utvecklingen dagligen genom datavisualiseringar och våra insikter kom ifrån fakta. Inte ens epidemiologerna ”gissade”. Men i många organisationer är det fortfarande långt kvar till samma nivå av datadrivet agerande. Ofta samlas data in, men används inte fullt ut för att generera insikter och framför allt – för att agera.
Fyra lärdomar för att lyckas:
En datadriven organisation är ledningens ansvar: Visst, ”data” och ”datadriven” kan låta som IT:s, eller i alla fall någon annans ansvar. Men, det börjar med en grundläggande förståelse för att svar på många av våra verksamhetsfrågor göms i båda historisk och realtidsinformation.
Teknik och beslutskultur måste samspela: En modern dataplattform är grunden, men det krävs också en förändrad beslutskultur där man vågar utmana gamla sanningar utifrån datadrivna insikter och att dessa också omsätts i handling.
AI förstärker, inte ersätter BI: Genom att kombinera klassisk Business Intelligence med AI kan vi gå från att bara analysera historiska data till att förutse framtida utfall och automatisera beslut.
Börja smått, skala snabbt: Det handlar om att identifiera vilka analyser som kan lyftas till nästa nivå – från rapportering till prediktion och optimering – och att våga testa i liten skala för att sedan skala upp.
Att nå next-level analytics är en resa där teknik, data och människor samverkar. Det handlar om att gå från rapporter till prediktion och automatisering – steg för steg, med rätt verktyg och rätt mindset.
Många verksamheter har idag en väl fungerande BI-miljö som samlar in, strukturerar och visualiserar data. Men när rapporterna mest beskriver vad som redan har hänt uppstår ofta känslan av att ha nått vägs ände – trots att potentialen finns kvar. Det är här AI kan ta analysen till nästa nivå. Genom att kombinera er befintliga dataplattform med prediktiva modeller och maskininlärning kan ni börja se vad som är på väg att hända – och varför. Ni går från att analysera gårdagens siffror till att förstå morgondagens möjligheter.
📈 Next-Level Analytics är framtagen för att hjälpa er i det steget: Tillsammans kartlägger vi nuläget, identifierar konkreta användningsområden för AI i era analyser och visar hur ni kan skapa värde redan med de data ni har idag.
Så tar din organisation nästa steg. Läs mer om Next-Level Analytics.
