Helhetspartner: För framgångsrik AI-utveckling
AI är avgörande för en organisations verksamhetsutveckling och konkurrenskraft. För att bli framgångsrik inom området finns det en mängd faktorer att ta hänsyn till, allt från grundläggande strategi till lagkrav. Atea kan stötta genom hela processen.
AI har funnits länge men har genom sin generativa variant med stora språkmodeller, där ChatGPT är en fanbärare, blivit en allt större del av det allmänna medvetandet.
Det är dock viktigt att inte fastna i de bakomliggande tekniska lösningarna, menar Johan Ripgården, erbjudandeansvarig inom Analytics på Atea. Han lyfter hellre fram de många förmågor som AI kan hjälpa till med.
– Du kan ha vilka strategiska mål som helst och AI kan stötta dem allihop. Så brett är det. Det gör det ganska tacksamt, för det innebär att du verkligen kan fokusera på verksamhetsmålen i första hand och inte på tekniken.
Visst talas det ibland om farorna med AI, en rapportering som kan bli rätt svartvit. Men den största risken med AI är att inte använda den, understryker Johan Ripgården.
– Om du sitter i en organisation som är dominerande och ohotad ledare på marknaden, med tillgång till oändliga mänskliga resurser, är AI inte särskilt viktigt. Men sådana organisationer finns ju inte. Det spelar ingen roll om du sitter i ett privat bolag, där det handlar om att bibehålla konkurrenskraft, eller i en offentlig verksamhet och måste leverera mer service. Oavsett är AI det viktigaste teknologiområdet för verksamhetsutveckling.
En stöttande partner för alla behov
Om din organisation vill skapa en långsiktig, hållbar och bred verksamhetsnytta med AI räcker det inte med enstaka verksamhetstillämpningar. Du måste tänka på allt från affärsstrategi och förändringsarbete till teknisk infrastruktur, informationssäkerhet och regelefterlevnad.
– För oss på Atea är det viktigt att vara en helhetspartner och finnas där för våra kunder genom hela processen. Alla behöver kanske inte hjälp med alla delar, men vi anpassar oss efter de individuella behoven, säger Johan Ripgården.
I paletten finns strategisk rådgivning, idégenerering och inspiration, utbildning, expertis inom it-säkerhet, hållbarhet och juridik samt utveckling av AI-lösningar och moderna dataplattformar.
– AI-lösningar som tjänst växer mycket i dag. Det kommer att finnas mer och mer på hyllan, som du inte behöver utveckla själv. Vi kan också guida dig till rätt AI-struktur, oavsett om du vill ha hårdvaran i ditt eget datacenter, köpa plats i Ateas datacenter eller använda det publika molnet, säger Johan Ripgården.
- Höj kompetensen i organisationen. Om organisationen saknar kunskap om vad AI är, är detta en av de viktigaste frågorna att ta tag i omedelbart. Inte minst är det viktigt att höja kompetensen inom ledningsgruppen, där besluten fattas. Kunskap ökar motivationen.
- Involvera verksamheten snabbt. Hitta verksamhetsbehov där AI relativt enkelt och snabbt kan göra nytta. Att börja med ett par sådana tillämpningar är värt mycket för att lära medarbetarna vad AI är och kan användas till. Då sparar du in många utbildningstimmar.
- Koppla AI till verksamhetsmålen. Du behöver nödvändigtvis inte ha en särskild AI-strategi. Däremot bör du fundera på hur AI kan bidra till verksamhetsmålen. Vilken ambition har just din organisation med AI? Vad vill ni egentligen uppnå
- Undersök förutsättningarna. Det är viktigt att förstå förutsättningarna i din organisation för att brett och långsiktigt kunna skapa värde med AI. Hur fungerar er innovationsprocess? Vilka kompetenser kan byggas internt och vilka behöver hämtas utifrån? Hur skapar ni en ”AI-fabrik”, som hanterar utveckling, produktionssättning och övervakning av AI-modeller? Ateas AI Roadmap kan vara till stor hjälp, se länk nedan.
- Stanna upp, utvärdera och tänk till. Om du har kommit en bit i din verksamhetsutveckling med AI, är det viktigt att utvärdera satsningarna innan du rusar vidare. Bör större fokus läggas på att stödja och utveckla kärnaffären? Kan vi utmana oss själva att ompröva nuvarande sätt att göra saker?
AI-mognaden styr utmaningarna
Utmaningarna med AI skiljer sig åt beroende på hur långt en organisation har kommit.
En del befinner sig längst ner på mognadstrappans fem steg: nybörjare, med en nyfikenhet på tekniken men utan någon tydlig uppfattning om hur den kan vara till nytta för den egna organisationen. Andra befinner sig högre upp och är utforskare eller kanske till och med utövare, där lösningar börjar utformas och komma på plats.
Bland nybörjarna finns det en stor törst på kunskap men också en viss rädsla. Här handlar det främst om att våga komma igång samt i många fall också om att strukturera och informationsklassificera sin data, som alltid är första steget.
Utforskarna, som redan har gjort sina första AI-tillämpningar, står inför utmaningen att tänka bredare, mer strategiskt och mer långsiktigt. Vad ska AI användas till framöver? Hur involverar vi verksamheten och bedriver förändringsarbete?
Sedan tillkommer andra saker, såsom utformning av teknisk AI-struktur och inte minst de juridiska frågorna: Vad får vi egentligen lov att göra? Det finns mycket att ta hänsyn till: GDPR, NIS2 och den nya cybersäkerhetslagen.
Hållbarhetsvinster att göra med AI
Stora AI-modeller kräver stor beräkningskraft, vilket också leder till hög energianvändning. Men det pågår utveckling på många fronter för att hitta lösningar som är mindre energikrävande.
Redan nu finns det dessutom stora hållbarhetsvinster att göra med hjälp av AI, exempelvis optimering av transporter, bränsleförbrukning samt energiförbrukning i byggnader, vilket också medför lägre kostnader. AI används även för att göra prediktioner, det vill säga förutsäga vilket beteende som kan bidra till en önskad utveckling.
– Mycket är vunnet om vi proaktivt kan justera hur vi agerar, oavsett om det gäller klimatutsläpp eller ekonomisk och social hållbarhet, säger Johan Ripgården.
"Den här typen av teknologi blir lätt abstrakt, men det är viktigt att förstå att någonstans står det en server och snurrar och den innehåller resurser, tex i form av kritiska mineraler, och den behöver energi. Ju mer AI, desto fler servrar och datacenter och desto mer resurser och energi.
Då är det viktigt att ha en leverantör som förstår den här komplexiteten och kan hjälpa till att realisera möjligheterna och samtidigt minimera de negativa effekterna."
Camilla Cederqvist, hållbarhetsspecialist på Atea
AI är inget isolerat fenomen
AI driver även behov inom andra områden, såsom Hybrid Cloud och säkerhet, där Atea också kan erbjuda expertis och helhetsstöd. Molnlösningar kan ofta ligga till grund för den bakomliggande strukturen, medan säkerhetsfrågorna är helt avgörande.
– Om du ska bygga trygg, säker och tillförlitlig AI behöver du ha koll på din information och även bygga säkerhetsåtgärder för dina AI-tillämpningar. Detsamma gäller vid en förflyttning till molnet. Vet du inte vad du har för information kan det väldigt lätt gå snett, säger Carl-Johan Ekelund, Head of Security på Atea.
Johan Ripgården, erbjudandeansvarig inom Analytics och Carl-Johan Ekelund, Head of Security.
Ett visst försprång i utvecklingen har de organisationer som har varit duktiga på att digitalisera, byggt dataplattformar samt jobbat länge med dataanalys, beslutsstöd, business intelligence och automatiserade processer, framhåller Johan Ripgården.
– Det finns en tendens att prata om AI som ett nytt och isolerat fenomen, som vi ska hantera separat. Många blir lättade när de förstår att den här resan ofta har påbörjats för länge sedan inom andra områden. Frågan är hur länge till det är relevant att prata om AI som ett eget område. I framtiden kommer all digital teknologi att ha AI i sig.
**************************
Text: Johan Bentzel
Foto: Beatrice Graalheim
