Ni har börjat med AI. Testat, byggt prototyper och sett potentialen.
Men att få det att fungera i större skala – i verkligheten – är något helt annat.
På Atea hjälper vi er att ta nästa steg genom att etablera en AI‑fabrik – en gemensam grund som gör det möjligt att gå från enskilda initiativ till skalbart värde.
För de flesta organisationer är AI inte ett enskilt projekt. Det är en förflyttning som spänner över strategi, teknik, säkerhet och verksamhetsnytta.
Det är också därför många fastnar. Initiativ startar lokalt, det saknas tydlig riktning och kopplingen till verksamheten blir otydlig. Resultatet blir många piloter, men begränsad effekt.
På Atea arbetar vi som en helhetspartner inom AI. Vi hjälper er inte bara att testa, utan att bygga upp förmågan att använda AI i praktiken.
Vi kopplar ihop:
- Strategi och styrning – så att AI-arbetet hänger ihop med verksamhetens mål
- Plattform och infrastruktur från HPE – så att lösningarna fungerar i verkligheten
- Tillämpning – där värdet faktiskt skapas
- Ansvar och säkerhet – så att AI används på ett hållbart sätt
Därför fastnar många i pilotfasen
I utforskarstadiet ser vi ofta samma mönster:
- AI‑initiativ drivs utan tydlig prioritering och utan koppling till verksamhetsstrategin
- Olika team jobbar i separata verktyg
- Det saknas koppling mellan data, modell och användning
- Den faktiska verksamhetsnyttan med AI-applikationer följs inte upp
- Roller, ansvar och arbetssätt är otydliga
Det gör att lösningar fungerar i demo – men inte i vardagen.
Så tar ni nästa steg
För att AI ska skapa värde behöver arbetet bli mer strukturerat. Det som ofta saknas är en gemensam grund för hur AI byggs, används och utvecklas, en AI‑fabrik.
- Strategi & styrning: Tydlig målbild, förståelse för nuläge och prioriterade initiativ.
- Hållbar AI: Säker, ansvarsfull AI med kontroll på data och kvalitet.
- Tillämpad AI: AI som används i processer och arbetssätt – från analys till automation och AI‑agenter.
- AI‑fabrik: En gemensam plattform från HPE och arbetssätt som gör det möjligt att utveckla, sätta i produktion och återanvända AI‑lösningar.
Från utforskare till utövare
Idag ser majoriteten av svenska organisationer sig som utforskare – de har börjat testa AI men ännu inte skapat brett värde. Samtidigt vet vi att när organisationer tar nästa steg, ökar både användning och effekt snabbt. Skillnaden ligger i att gå från piloter – till en förmåga som fungerar över tid.
Så hjälper vi er att komma vidare
Tillsammans med er gör vi det här i praktiken – med fokus på att bygga en AI‑fabrik som grund för ert fortsatta arbete.
Steg 1: Nuläge och riktning
Vi skapar en gemensam bild av var ni står idag – och vart ni ska.
- AI‑mognadsmätning och grov roadmap
- Tydlig målbild och prioriteringar
Resultat:En tydlig riktning och plan för ert AI-arbete.
Steg 2: Från ambition till AI-portfölj
Vi introducerar best practice inom portföljstyrning av AI.
- Användningsfallsprocess med ’buy or build’-principer och ROAI (ROI för AI-initiativ).
- Prioriterad AI-portfölj.
- Välja befintlig AI-tillämpning som första case till AI-fabriken.
Resultat:AI-portfölj och en strukturerad användningsfallsprocess som omsätter AI-ambitioner till verklighet.
Steg 3: Förstå behovet av industrialisering
Vi skapar förståelse för rollen som AI-fabriken kommer att spela för att skala AI.
- Vad en AI fabrik är och varför den behövs
- Dimensioner av AI-fabriken baserat på AI-portföljen.
Resultat: Samsyn kring hur AI-fabriken behöver byggas.
Steg 4: Etablera AI‑fabrik v1
Här bygger vi den tekniska förmåga som gör AI skalbart i praktiken.
Gemensam infrastruktur och plattformar för AI från HPE
- Standardiserade arbetssätt för utveckling och drift
- En första tillämpning i produktion
Resultat: Kompetens och etablerad AI-fabrik som gör att vi lämnar experimentstadiet för gott.
Steg 5: Följa upp och utveckla vidare
Vi säkerställer att AI blir en del av verksamheten – inte ett sidospår. Uppföljning av:
- AI-mognad (ny mognadsmätning)
- AI-fabrik och arbetssätt
- Portföljstyrning
Resultat: Underlag för nästa steg på AI-resan
Resultatet: En AI‑förmåga som fungerar i praktiken
Efter samarbetet har ni:
en etablerad AI‑fabrikminst en AI‑lösning i produktionett arbetssätt för att utveckla och skala vidare
Ta nästa steg med AI - prata med oss om hur ni går från pilot till skalbar AI i er verksamhet.
I samarbete med HPE
