Säkerheten i Copilot+ PC handlar om mycket mer än AI-prestanda

För en it-avdelning förändrar det två saker: hur klienten ska hanteras och säkras, och hur en utrullning ska motiveras. Ska investeringen skapa verkligt värde måste den kopplas till hur verksamheten faktiskt arbetar.

Niclas Falck är specialistsäljare inom Digital Workplace på Atea och har testat Copilot+ PC under flera månader. Han ingår i en pilotgrupp som har i uppdrag att testa applikationerna i Windows som är unika för Copilot+ PC. Pilotgruppen består av ett 20-tal representanter från flera olika delar av Ateas verksamhet. Här delar Niclas med sig av sina lärdomar.

Vad behöver en it-avdelning förstå innan man börjar rulla ut Copilot+ PC, jämfört med traditionella klienter?

– Det är viktigt att man tidigt reder ut vilka funktioner som kan köras lokalt på datorn respektive i molnet. Annat som är bra att ha koll på är hur data skyddas och klassas, vilka AI-funktioner som ska tillåtas och hur enheterna ska hanteras med modern management som Intune och Autopilot.

Hur skulle du säga att kravbilden på hantering och deployment förändras i relation till modern management och lokal AI?

– Förändringen är tydlig. Kravbilden flyttas från traditionell imagebaserad deployment till mer dynamisk molnbaserad. Den förändringen drivs egentligen av modern management generellt, men med Copilot+ PC blir Intune extra centralt eftersom du också måste styra de lokala AI-funktionerna.

Vilka risker eller utmaningar underskattar it-avdelningar oftast vid införandet av Copilot+ PC, särskilt kopplat till säkerhet, compliance och nya användningsmönster?

– Att införa policies för lokal AI-bearbetning är en viktig del som it behöver säkerställa innan utrullning. Det är också viktigt att utbilda användarna i de nya funktionerna som blir tillgängliga för att få dem att arbeta på ett nytt sätt.

Hur bör it tänka kring governance och risk när AI flyttar ut från molnet och in i själva klienten?

– Lägg tid på att skapa policies för vilka AI-funktioner som ska vara tillåtna, till exempel hur data indexeras lokalt och hur man loggar och analyserar användning.

Hur säkerställer man att en utrullning av nya klienter inte bara blir ett teknikprojekt för de redan frälsta, utan faktiskt är kopplad till affärsmål, användarbehov och mätbar effekt?

– Låt er inspireras av kända scenarier eller verksamhetscase, som till exempel kan visa på produktivitetslyft i specifika roller. Sätt KPI:er för tidsbesparing och kvalitetsförbättringar, och följ upp dem. Koppla deployment till adoption- och enablement-planer.

Nämn något som överraskade dig med Copilot+ PC ur ett it-perspektiv, något du inte räknade med före utrullningen.

– Jag hade inte koll på säkerheten i Copilot+ PC utan hade mest hört om lokal AI-prestanda. Säkerheten som är inbyggd direkt i klienten bidrar till att skapa en Windows-plattform med hårdvarubaserad säkerhet och starkare skydd av identitet och data. Samtidigt kan känslig information bearbetas och lagras lokalt på enheten i stället för att skickas till molnet.

Vilken är den vanligaste frågan som it ställer, och vad svarar du?

– ”Varför ska vi investera i Copilot+ PC?” Svaret handlar om tre saker. Det första är att Copilot+ PC är den säkraste Windows-PC:n som levererats. Det andra är att AI flyttar från molnet till enheten där all känslig data kan processas lokalt. Sist men inte minst: användarupplevelsen förstärks med AI-funktioner inbyggda i Windows.

Vad ser du utifrån din roll som nästa steg med Copilot+ PC?

– Jag ser fram emot workshops och piloter för kunder som är nyfikna och ser möjligheter med lokal AI och klienthårdvarusäkerhet.

Vilken är din favoritfunktion i Copilot+ PC?

– Recall, jag gillar särskilt att jag i efterhand kan kolla en presentation som har visats vid ett Teamsmöte även om själva mötet inte spelats in. Med Recall kan jag söka bakåt i allt som den tillåts spela in. Jag har ställt in min på 30 dagar.

**********************

Text: Ylva Carlsson
Foto: Magnus Glans

**********************