Möjliggör dataintensiv beräkning med låg latens, baserat på öppna standarder och avancerad fjärrhanterbarhet
HPE Edgeline EL8000 Converged Edge System är utformat för att hjälpa leverantörer av kommunikationstjänster (CSP) att kapitalisera på dataintensiva tjänster med låg latens för medieleverans, ansluten mobilitet och smarta städer. Det nya systemet gör det möjligt för CSP att bearbeta stora mängder data i realtid direkt i edge, baserat på öppna standarder för att öka flexibiliteten och minska kostnaderna. För att kunna leverera nya tjänster som utnyttjar denna enorma tillväxt av realtidsdata måste CSP omvandla sina telekommunikationsnät till standardiserade IT-system och mjukvarudefinierade arkitekturer, såsom virtuella radioaccessnät (vRAN) och virtuella kabelmodemtermineringssystem (vCMTS). Det öppna standardbaserade konvergerade edge-systemet HPE Edgeline EL8000 har därför utvecklats som en kostnadseffektiv ersättning för CSP:s nuvarande proprietära edge-system, med förbättrad prestanda och mångsidighet för dataintensiva digitala realtidstjänster. HPE Edgeline EL8000 Converged Edge Systems unika design ger dessutom hög prestanda och ultralåg latens för de mest krävande användningsfallen, inklusive mediaströmning, IoT, artificiell intelligens och videoanalys, i en kompakt och robust formfaktor, utrustad med edge-optimerad service och fjärrhantering av system.
Den kompakta och robusta designen möjliggör användning av traditionella programvaruapplikationer för datacenter i fientliga Edge-miljöer
Systemet överträffar kraven i branschstandarderna NEBS och ASHRAE klass 3 och 4 och är motståndskraftigt mot farlig miljöpåverkan som värme, stötar och vibrationer, samt failover, med stöd för kontinuerlig drift mellan 0 och 55 grader Celsius. Systemet kan köras rackmonterat eller fristående i alla tillgängliga utrymmen, med antingen en front-to-back- eller back-to-front-kyldesign. Den enkla sockeldesignen, utrustad med avancerade Intel Xeon Scalable-processorer, minskar latens och energiförbrukning. Systemkomponenter kan kombineras, skalas och hot-swappas för att möta förändrade krav, med stöd för bland annat NVIDIA Tesla GPU, FPGA från Intel och Xilinx, NIC från Intel eller Mellanox, upp till 1,5 TB minne och 16 TB lagring. Med en rad olika djup- och breddalternativ för blad och chassin kan systemet flexibelt konfigureras och skalas för att uppfylla nya eller förändrade krav för användningsfall.
